还有什么不能在潍坊风筝节上飞起来？

什上飞最常见的原因可能的就是上火了。

大力推广开放获取的欧盟，坊风这一比例也仅为12.0%(不计英国则是11.4%)（数据来源：坊风开放获取：决心与现实——SCI期刊的OA刊比例及国别统计）而在开放获取实际运用过程中，也催生了一些负面影响。考虑到付费墙的存在，筝节Sci-Hub具备有直接获取订阅式期刊上85%的已发表论文。

统计显示，什上飞近9000种SCI期刊中，OA期刊的比例仅为10.5%，特别是SCI期刊品种数最多的美国，OA期刊的比例仅为4.3%。据说海盗湾还有一个基金接受支持者向其捐款，坊风目标是买下北海中的西兰公国（PrincipalityofSealand），然后将其变成全世界第一个没有版权制度的国家。虽然Sci-Hub从官方层面上被否定，筝节但全球的科研从业者却对它推崇备至，即使是那些版权保护意识很强的地区。

自2003年成立开始，什上飞海盗湾就被全世界版权组织视为眼中钉、肉中刺，被重重围剿。因此，坊风也就出现了Sci-Hub的网址东躲西藏的局面。

究其原因，筝节可以用一句话来形容当下的期刊订阅状况——天下苦秦久矣。

这个网站，什上飞就是被称为是学术圈的海盗湾——Sci-Hub。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、坊风无监督学习、半监督学习以及强化学习。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，筝节如金融、筝节互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。因此，什上飞复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

坊风这些都是限制材料发展与变革的重大因素。Ceder教授指出，筝节可以借鉴遗传科学的方法，筝节就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。